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なるべく多くのデータを取ってみよう

　例がないと分かりづらいので例を使って説明していきます。
（例）サイコロ
　サイコロは１〜６の目がありますが、それぞれ出る確率は６分の１です。これを数学的確率といいます。それに対して実際にサイコロを振って出た確率を実験的確率といいます。
　サイコロを振った時に１の目が出る確率は数学的確率では６分の１（≒0.1667）ですが、サイコロを一回振ってもし１がでたら実験的確率は１となります。このように実験的確率と数学的確率は異なるのです。実際に僕たちがサイコロを振った時の１の目が出る確率を示します。

振った回数	１の目の回数	実験的確率	数学的確率
1	1	1	0.1667
10	3	0.3
20	5	0.25
50	10	0.2
100	19	0.19
200	34	0.17
500	79	0.158
1000	163	0.163

　このことより、サイコロを振る回数を増やしていくとどんどん実験的確率が数学的確率に近づいていきます。このことよりデータを取るときは数人でとると偏りが出る確率が高いので、数百人あるいは数千人からデータを取ったほうが正確性が増すことがわかると思います。