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データの分析・活用
・Excel(エクセル)の「セルとは一体ナニモノ？」にゆるく答えます：https://global-wing.com/activity/answer-about-cell.html
参照日：2023年9月13日
・ExcelのFREQUENCY関数の使い方｜データの度数分布を垂直配列で返す：https://office-hack.com/excel/frequency/
参照日：2023年9月16日
・5分で分かる度数分布表｜平均値などの求め方やエクセルでの作成手順：https://cacco.co.jp/datascience/blog/statistics/605/
参照日：2023年9月19日
・度数分布表の見方【統計学をやさしく解説】 | 数学・統計教室の和から株式会社：https://wakara.co.jp/mathlog/20221027
参照日：2023年9月19日
・ヒストグラムの階級・階級値・度数とは【専門用語をイメージで覚える】 - 科学センスを目指して：https://www.kagakusense.com/histogram-1/
参照日：2023年9月19日
・ヒストグラムの仕組みやメリットを理解しよう！Excelで作成する方法とは - MARKETING PICKS：https://vectorinc.co.jp/articles/marketing/term_framework/1124537
参照日：2023年9月19日
・ヒストグラムとは 読み取り方や棒グラフとの違いなど解説 - 文系のための分かりやすい統計学：https://life-analyze24.com/histogram/#:~:text=%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B-,%E3%83%92%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%AE%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%88,%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%82%82%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%80%82
参照日：2023年9月19日
・統計に使うデータの種類～質的・量的データ、名義・順序・間隔・比例尺度～ | ARS｜Academic Research Support：https://academic-support.jp/%E6%9C%AA%E5%88%86%E9%A1%9E/371/
参照日：2023年6月1日
・統計資料の尺度 - 健康統計の基礎・健康統計学：http://hs-www.hyogo-dai.ac.jp/~kawano/HStat/?2013%2F2nd%2FScale/
参照日：2023年6月1日
・名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度【マーケターのためのデータサイエンスの時間】｜シラバス｜デジマール株式会社：https://digimarl.com/syllabus/data-science-no10/
参照日：2023年6月2日
・【具体例で解説】統計学での尺度とは｜Staat：https://corvus-window.com/whats_scale/
参照日：2023年6月2日
・間隔尺度と比例尺度 | 深KOKYU：https://haru-reha.com/interval_scale_proportional_scale/
参照日：2023年6月6日
・1-4. 変数の尺度 | 統計学の時間 | 統計WEB：https://bellcurve.jp/statistics/course/1562.html
参照日：2023年6月6日
・量的データを攻略 | 間隔尺度と比例尺度：https://rehab-rooms.com/scale-2/
参照日：2023年6月6日
・集計に使うデータの種類 | 株式会社アンド・ディ：https://www.and-d.co.jp/researches/data/
参照日：2023年6月6日
・学校保健統計調査 1 年齢別 平均身長の推移 （明治３３年度～令和３年度） | ファイル | 統計データを探す | 政府統計の総合窓口：https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=dataset&toukei=00400002&stat_infid=000032258879
参照日：2023年10月10日
・（Gスプレッドシート）CORREL関数で相関係数を求める - いきなり答える備忘録：https://www.officeisyours.com/entry/2020/06/16/234854
参照日：2023年10月10日
・相関係数の強い・弱いの目安：https://toukeigaku-jouhou.info/2016/01/22/standard-of-correlation-coefficient/
参照日：2023年10月10日
・１２ 問題の解決 | なるほど統計学園：https://www.stat.go.jp/naruhodo/12_ppdac/index.html#:~:text=%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81,%E3%81%AB%E5%88%86%E5%89%B2%E3%81%97%E3%81%9F%E8%80%83%E3%81%88%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82
参照日：2023年10月10日
・フィードバックの意味・やり方を分かりやすく解説！効果を出すコツとは？ | 再就職支援、人材育成・組織開発のライトマネジメント：https://mpg.rightmanagement.jp/hrcafe/leader/20201208-04.html#:~:text=%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%81%A8%E3%81%AF%E3%80%81%E7%9B%B8%E6%89%8B%E3%81%AE,%E3%82%92%E4%BF%83%E3%81%99%E7%9B%AE%E7%9A%84%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
参照日：2023年10月13日
・問題解決のための論理的思考法とは～課題との違いからプロセスまで～：https://www.recruit-ms.co.jp/issue/feature/0000000624/?theme=starter,skill
参照日：2023年10月13日
・リレーショナルデータベース学習の難所、外部結合と内部結合の違いとは？ - プロエンジニア：https://proengineer.internous.co.jp/content/columnfeature/6462
参照日：2023年10月13日
・【Excel】エクセルでのCORREL関数の使い方（相関係数の計算）｜おでかけラボ：view-source:https://net-business888.com/excel-coorel-func/
参照日：2023年10月1日
・都道府県別空き家率（別荘を除く） - とどラン：https://todo-ran.com/t/kiji/18619
参照日：2023年11月5日
・統計局ホームページ/令和5年住宅・土地統計調査：https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/
参照日：2023年11月5日
・都道府県別65歳以上人口（高齢者数） - とどラン：https://todo-ran.com/t/kiji/12053
参照日：2023年11月5日
・統計局ホームページ/人口推計：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/
参照日：2023年11月5日
・総務省｜平成29年版 情報通信白書｜ビッグデータの定義及び範囲：https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h29/html/nc121100.html
参照日：2023年7月21日
・NetApp コンテンツ ポータル：https://contents-portal.jp/
参照日：2023年7月21日
・パーソナルデータとは？現在の取り扱いと今後について解説：https://acompany.tech/privacytechlab/personal-data-present-and-future-privacy-protection/
参照日：2023年7月21日
・一般社団法人 電子情報技術産業協会(JEITA) テープストレージ専門委員会 | デジタルデータの増加は止まらない：https://home.jeita.or.jp/upload_file/20230207164352_o4Jdtkvl3W.pdf
参照日：2023年9月4日
・ビッグデータとは？基礎知識やどう活用されるかを分かりやすく解説｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本：https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/column-291.html
参照日：2023年9月4日
・ビッグデータとは？基礎知識と活用事例を解説 | NECソリューションイノベータ：https://acompany.tech/privacytechlab/personal-data-present-and-future-privacy-protection/
参照日：2023年9月4日
・ビッグデータとは―4つのVとメリット、考慮すべき点、活用事例など：https://docs.google.com/document/d/1lsJz8AOwXIIAlnmpdr4U7l9KRrPTU_okwu9XtJgW7Ac/edit
参照日：2023年9月4日
・掘り下げて考えてみよう！ビッグデータの3V (Velocity, Volume, Variety)：https://real-world-evidence.org/3v-volume-velocity-variety/
参照日：2023年9月4日
・ビッグデータの5Vとは | DTS Data Management Solution：https://dts-dms.com/blog/what-is-bigdata-5v/
参照日：2023年9月4日
・ビッグデータとは？具体的な活用事例を元に解説 | データサイエンス | DataVehicle：https://www.dtvcl.com/column/4229//
参照日：2023年9月4日
・構造化データと非構造化データとは？活用の難しさと解決手法｜CONTENTS｜Business Transformation：https://solution.toppan.co.jp/bx/contents/cdp_contents07_0831.html
参照日：2023年9月5日
・AIテキストマイニング by ユーザーローカル：https://textmining.userlocal.jp/
参照日：2023年11月7日
・気象庁｜過去の気象データ検索：https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/daily_a1.php?prec_no=44&block_no=1002&year=2023&month=5&day=&view=
参照日：2023年11月7日
書籍
・萩谷昌己/高校情報Ⅰ python/実教出版株式会社/令和4年1月25日発行
・萩谷昌己/情報Ⅱ/実教出版株式会社/令和5年1月25日発行
