特化型AI（とっかがたエーアイ）は、現在の社会で最も広く活用されているAIの形態です。特定の課題や分野に特化し、その限定された範囲内で非常に高い性能を発揮することが特徴です。特化型AIは、英語ではANI (Artificial Narrow Intelligence)、または「弱いAI（WeakAI）」とも呼ばれます。
特化型AIとは、特定の環境やタスクに特化して、人間の知的な能力の一部を代行することを目的とした人工知能です。
| 項目 | 特徴 |
|---|---|
| 得意なこと | 限定されたタスクの処理、分析、認識、実行。 |
| 苦手なこと | 専門外のタスクへの応用、未知の状況への柔軟な対応、自意識や総合的な判断。 |
| 現在の状況 | 現在実用化されているAIは、すべて特化型AIに分類されます。（例：ChatGPT、Siri、自動運転システムなど） |
| 性能 | 特定のタスクにおいては、人間の能力を上回る超人的な精度やスピードを発揮します。 |
| 動作原理 | 事前にプログラムされたルールや、大量のデータから学習したパターンに基づいて動作します。 |
特化型AIは、その機能によってさまざまな形で私たちの生活やビジネスに組み込まれています。
| 分野 | 具体的な活用例 | 特化しているタスク |
|---|---|---|
| 自然言語処理 | ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM） | 文章の生成、要約、翻訳、質問応答 |
| コンピュータビジョン | 顔認証システム、スマートフォンのカメラ機能 | 画像・動画内の物体や人物の識別、分類 |
| ゲーム・対局 | 囲碁AI（AlphaGo）、将棋AI | 複雑なルール内での最適な行動の探索と決定 |
| モビリティ | 自動運転システム | 周囲の環境認識（人、車、信号）と、運転操作の制御 |
| 医療 | 医療画像診断支援AI | X線写真やMRI画像から病変部を検出・診断 |
| ビジネス | スパムメールフィルタ、需要予測システム | 異常なパターン（スパムなど）の検出、過去データに基づく未来の数値予測 |
| スマートデバイス | 音声アシスタント（Siri、Alexa） | 音声の認識と、特定のコマンド（音楽再生、天気予報など）の実行 |
特化型AIを理解する上で、しばしば対比されるのが汎用型AI (AGI: Artificial GeneralIntelligence)です。
| 項目 | 特化型AI (ANI) | 汎用型AI (AGI) |
|---|---|---|
| 能力の範囲 | 限定的（特定の専門分野のみ） | 広範（人間のように多様な分野に対応） |
| 思考 | プログラム依存（自意識はない） | 自律的な思考（意識や感情を持つとされる） |
| 応用力 | 低い（別の分野には応用できない） | 高い（知識を応用して未知の課題を解決） |
| 実現状況 | 実用化済み（現在のAIの主流） | 未実現（研究開発段階） |
特化型AIは、その機能によってさらに細かく分類できます。特に近年、生成系AIが注目されています。
| 分類 | 機能 | 具体的な例 |
|---|---|---|
| 識別系AI | 画像、音声、文字を認識し、特定のパターンやルールに従って分類する。 | 顔認証、医療画像診断、スパムメールフィルタリング |
| 予測系AI | 過去のデータからパターンを見つけ、将来の出来事や数値を予測する。 | 株価予測、需要予測、異常検知 |
| 会話系AI | 自然言語を理解し、人間と自然な対話を行う。 | チャットボット、音声アシスタント、カスタマーサポートAI |
| 生成系AI | テキスト、画像、音楽、動画といったオリジナルのコンテンツを生成する。 | ChatGPT, DALL-E, Midjourneyなどの画像生成、動画生成系AI |
| 実行系AI | ロボットやシステムを制御し、現実世界で具体的なタスクを実行する。 | 自動運転、産業用ロボットの制御、ドローンの自律飛行 |
汎用型AIについてご説明します。汎用型AIは、現在のAI研究が目指す究極の目標の一つであり、SF作品などで描かれる高度な人工知能のイメージに最も近いものです。
汎用型AIは、英語で AGI (Artificial General Intelligence) と呼ばれ、「強いAI（StrongAI）」と同義で語られることもあります。
人間が行うあらゆる知的作業を理解し、学習し、実行できる、人間と同等かそれ以上の汎用的な知的能力を持つAIです。
特化型AIが「特定の専門分野のプロ」であるのに対し、AGIは人間が持つような総合的な知能を持つことが期待されます。
現在のところ、上記の能力すべてを備えた完全な汎用型AI（AGI）はまだ実現されていません。現在私たちが利用しているAI（ChatGPTやGeminiなどを含む）は、どれほど高性能であっても、依然として特定のタスクに特化した特化型AI（ANI）に分類されます。ただし、近年進化が著しい大規模言語モデル（LLM）は、複数のタスクを横断的にこなす能力や、ある程度の論理的推論・常識を兼ね備えるなど、AGIの特性に近づいていると見なされ始めています。
AGIの実現時期については、研究者や未来学者によって見解が大きく分かれています。比較的近い将来（例：2030年代）に実現すると予測する楽観的な意見もあれば、技術的な障壁の高さから、22世紀頃になるという慎重な意見もあります。
AGIが実現した後、自律的な自己改良（AI自身が自らのコードを書き換えて、より賢くなること）を高速で繰り返すことで、人間の知能を遥かに超えた人工超知能（ASI：Artificial Super Intelligence）へ急速に進化する転換点（シンギュラリティまたは技術的特異点）が訪れる可能性も指摘されています。