一概に言えないですが、本当に様々な場所に活用できると思います。
たとえば、寿司職人が板前になるためには、大将の技を見て学ぶのが一般的ですけど、これって結構時間がかかって非効率ですよね。何年もかけて技術を習得する間に、新しいネタを考えたり、他のスキルを身につける時間がどうしても限られてしまいます。 それに、人間っていろいろな制約があるんですよね。狭い空間や災害地みたいな特定の場所には行きづらいし、物理的な制約もあって。特に作業の現場では、職人の微妙な感覚を他の人に伝えるのが非常に難しいです。 このような技術を活用することで、多くの身体的制約を克服し、より多くの人が高度な技術を効率的に習得できるようになると考えられます。

そうですね。作業の高速化が実現できればいいと思っています。現在の技術が1の速度で進行しているのを、2や3に引き上げることを目指しています。そのためには、感覚を伝えるロボットやシステムが必要です。たとえば、仮想空間でリアルな触感を再現するシステムや、ロボットによる訓練支援も視野に入れています。 将来的には、感覚データと画像データを統合することも必要だと思います。

たとえば、医学部生に手術の縫合などスキルや感覚を効率的に伝えられる方法を開発したいと考えています。また、この技術はスポーツにも応用可能です。最終的には、テーラーメイドで個別対応するサポートを提供し、個々に最適な方法を伝えられるようにしたいと思っています。

高校時代には、自分が何を研究したいのかがはっきりしていなかったんです。大学に入った後に自分の指導教員となる教授から遠隔操作技術の話を聞き、とても感銘を受けました。それから、この技術をどう活かせるか考えたときに、「スキルハプティクス」が浮かんできて、人間の行動や感覚の情報を取得する方法があるんじゃないかと思いました。 そこで、「ものづくり」の分野で働くのが一番だと考えて、その企業に入社しました。実際に働いてみると、今の職人たちがいなくなると、その貴重な技術が消えてしまうという危機感を強く感じました。少子高齢化が進んでいる今、この技術をどうやって保存し、受け継いでいくかが重要だと感じました。 そのためにスキルトランスファー技術の研究を始めて、今は芝浦工業大学で教授としてこの技術を専門的に研究しています。