- 2023/6/21
- グループを結成しました。
- 2023/6/23
- webサイトの制作を始めました。
- 2023/7/28
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2023/9/17
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2023/9/16
- メンバーM.Tが日本科学未来館に行きました。
- 2023/9/20
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2023/9/21
- webサイトを新しいものに切り替え、大幅に変更しました。
- 2023/9/24
- X(旧Twitter)を開設しました。
- 2023/10/4
- メンバーM.Tがライフイズテック様に取材させていただきました。
- 2023/10/4
- メンバーA.Sがユーザーローカル様に取材させていただきました。
- 2023/10/14
- メンバー全員で集まりミーティングをしました。
- 2023/10/20
- 校内選考で学校代表に選出されました。
- 2023/10/21
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2023/11/13
- Y.YとY.BがSELF株式会社様に取材させていただきました。
- 2023/11/213
- Y.YとY.Bが株式会社Hutzperに取材させていただきました。
- 2023/11/14
- Y.YとY.Bがレイ・フロンティア株式会社に取材させていただきました。
- 2023/11/17
- Y.YとY.BがNABLAS株式会社様に取材に伺いました。
- 2023/11/18
- Y.YとY.Bが株式会社MAZIN様に取材に伺いました。
- 2023/12/13
- Y.YとY.Bがridge-i株式会社様に取材にしました。
- 2023/12/19
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2023/12/28
- ページのボタンのデザインを変更しました。
- 2024/1/4
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2024/1/8
- Google Meetでミーティングをしました。
- 2024/1/9
- webサイトの編集が終了しました。
AIを搭載する世界技術
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前のページではコンタクトに絞ってお話しましたが、他のコンタクト以外にはどのような技術がいま開発されようとしているのでしょうか。
○補聴器
近年、AI搭載されている補聴器が"人々の健康寿命を伸ばす"と話題になっています。
これらの補聴器には「My sound」と呼ばれるアプリが搭載されておりより高度なAIである「マシンラーニング(機械学習)」が今までのユーザーの入力設定から最適な聴力設定を予測し、学習し提供します。
そしてこれらのAI補聴器の最大の特徴は"学習"するということです。
従来の補聴器では再入力の手続きなどがありましたがAI搭載の補聴器ではそのようなことが全くありません。
また、AI補聴器には自動環境適応という能力が備わっています。
例えば、図書館で集中したいなとユーザーが思った場合、AIはすぐさまそれを学び、周りの音が静かになるように調整してくれます。
また、カフェで友達とおしゃべりしていた場合に喋る声をもっと聞きたいという場合にはカフェの雑音を小さくして話し声を大きくしてくれるなどAIはユーザーにとって過ごしやすい環境を提供してくれます。
これだけ聞くと、まるで私達の耳よりもAI搭載の補聴器のほうがいいように聞こえると思います。
ですが、本来私達健常者の耳では無意識に音を聞き分けているのです。
ですので、従来の補聴器ですと、急に耳が聞こえなくなり補聴器をつけた場合、すべての音が大きく聞こえてとても大変だそうです。
単純に音を大きくするだけでは、ユーザーが満足できる音にはならなりません。
聞こえにくい周波数帯はユーザーによって異なるし、使用している場所や利用シーンによって「何が雑音」になるかも変わってきます。
これらの悩みを解決し、様々な問題を乗り越え、できるだけ"自然な、本来の"音を提供するAI搭載の補聴器ができました。
補聴器にAIが搭載されることによってこれからの時代もっと健常者と難聴の人の音聞こえ方は差がなくなってくるでしょう。
○Siri&アレクサ&Chat GPT
みなさんも一度は使ったことがあるだろう、Siriやアレクサ、またはChat GPTなどにもAIが搭載されていることは皆さん知っていますよね。
これらは私達が話しかけるとその内容にしっかり答えた内容が返ってきますよね。
どういうプログラムなのか。どうやってわかるのか。気になったことはありませんか?
もし、言葉の一つ一つや質問の一つ一つに答えをあらかじめ想定しておいてこう聞かれたらこう答えるようにされていたらとても大変ですよね。
実際にAI技術の中枢には
・マシンラーニング(機械学習)…マシンラーニングとはAIが搭載されたコンピューターが高い精度で予測や分類を行なえるように、コンピューター自身が学習することを言います。
自然言語処理…日常的に人が使う言葉を、コンピュータが正しく解析し、処理する技術のことを言います。
・自然言語生成…自然言語生成(NLG)は、コンピューターなどが人間の言葉で文章やテキストを生成することです。
これらは使えば使うほど言葉を学んでいきます。
なので、人々がSiriやAlexaを使えば使うほど、それらのデータを更に学んでより素晴らしいAI家電へと成長していきます。
⚠これは、Chat GPTに「どうやって人の言葉を理解しているのですか?」と質問したときの回答の答えです。
この通りに実際にやってみましょう。
1 「どうやって人の言葉を理解しているのですか?」と、ユーザーが質問する。
2 言われた質問を数字に変換。これにより言葉の意味を計算。
3 文法理解により、含まれる意味や文脈を考える。
(これによって例えばこの質問をした後に「これをwebに乗せても大丈夫ですか?」と質問しても、「これとはなんですか?」とはならないようになっていると思われます。)
4 元々存在する言語モデルから意味を取る。
5 文脈を考えながら、実際に質問に答えるときの文章を作る。
このようにして、Chat GPTは文を作成しているようです。どうでしょうか?知らなかったことも多かったのではないでしょうか。
⇒本ウェブサイト上の情報は、ChatGPTという人工知能モデルによって生成されたものです。ChatGPTは、オープンソースの自然言語処理モデルであり、提供された情報は機械学習から生成されたものです。ChatGPTは情報源から学習したものではなく、時に誤った情報を提供することがあります。