クイズ

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○AIとは

○AIという名称の意味
AIとは、 Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス） の略称です。
Artificialは「 人工的な」、Intelligenceは「 知能/知性」という意味を持っています。

○AIの定義
実は、AIには はっきりとした定義がありません。

○AIの歴史

○AIの起源
「AI」という言葉が初めて用いられたのは 1956年です。
アメリカのダートマス大学で開催されたダートマス会議で、計算機科学者・認知科学者の ジョン・マッカーシー教授によって提案されました。

○第一次AIブーム
第一次AIブームの要因は、コンピューターによる 推論と探索が可能になり、特定の問題に対して解答を導き出せるようになったことです。

○第二次AIブーム
第二次AIブームの要因は、「 エキスパートシステム」の誕生により知識表現が可能になったことです。

○第三次AIブーム
第三次AIブームの要因は、大量のデータ（ ビッグデータ）を用いて知識を獲得する 機械学習の実用化が進んだことや、 ディープラーニングが登場したことです。

○AIの種類/段階

AIには大きく「 特化型人工知能（ANI）」⇒「 汎用人工知能（AGI）」⇒「 人工超知能（ASI）」の3段階があります。

○AIとロボットの違いと関係性

AI（人工知能）とロボットの違いに明確な定義はないものの、「 自ら行動を起こせるか」という点で大きく異なっているといえます。
ロボットは人間でいう「 体」、人工知能は人間でいう「 脳」と捉えることもできるでしょう。

○AIロボットとは

AIロボットとは、AIを搭載することで、 動作しながら情報収取と分析、学習ができるようになった機械の身体をもつロボットのことをいいます。
多くのAI搭載ロボットには人間の視覚と同じスキルをコンピューターに与えるためのトレーニング「 コンピューター・ビジョン」が適用されています。
○AIロボットの種類
AIロボットと一言で言ってもその種類は様々で、 介護、農業、製造、医療、物流・倉庫、建築・建設、飲食店、家庭など、多くの分野での活用が期待されています

○具体例

○監視投稿
インターネット上のコミュニティや で投稿される内容を監視し規約違反にならないかや投稿内容は適切なものであるかなどをモニタリングする取り組みのことをいいます。 プラットフォーム で投稿される内容を監視し規約違反にならないかや投稿内容は適切なものであるかなどをモニタリングする取り組みのことをいいます。

○画像生成
画像生成の種類として１つ目は 与えられたデータやテキストを分析し学習済みデータ に似た画像を生成することです。
２つ目はAIがみずから２種類のペア画像から画像間の関係を学習します。そして その２つの画像の関係を反映させた 画像を参照することで生成する画像の特徴を探します。
その後与えられたデータやテキストにあった複数の要素を組み合わせ、学習済みデータに似せた画像を生成する方法です。

○犯罪防止
AIカメラと従来のカメラの違いは 「予知・予測が行える」 という点です。

○AIお掃除ロボット
AIロボットは金銭面での不安は拭いきれませんが特に企業や病院・介護施設など 労働者の人手不足が深刻になっている 場では今後さらなる活躍が期待できます。

○コンタクトを使った時代へ
先日AIコンタクトを開発しているMojo visionは同社が開発した ARコンタクト を自らの目付けたと発表しました。
ARコンタクトには A

○AIを搭載する世界技術
AI補聴器の最大の特徴は 学習 するということです。
また、AI補聴器には 自動環境適応 という能力が備わっています。
例えば、図書館で集中したいなとユーザーが思った場合、AIはすぐさまそれを学び、周りの音が静かになるように調整してくれます。
そして、Siriやアレクサ、またはChat GPTなどにもAIが搭載されていてAI技術の中枢には 「マシンラーニング（機械学習）」 「自然言語処理」 「自然言語生成」 によって成り立っています。 このように様々な技術が私たちの日常にあふれています。

○危険性

AIが自分で進化を繰り返し、人間を超える段階に到達することである技術的特異点やAIが世界にもたらす変化のことを シンギュラリティ と言い、近い将来起こると言われています。これが起こることで世界にもたらす影響として、仕事がAIに置き換わる、性別や年齢など関係なく最低限度の所得が支給される政策である ベーシックインカム 」が導入されるなどがあります。
シンギュラリティの解決策として、AIが不得意とする コミュニケーション 力や 創造 力を身につけることが大切です。

AIで動画や音声を合成する技術のことを ディープフェイク と言います。映画製作などを目的に作られたものでしたが、リアルすぎるため犯罪に使用されることが増えています。実際には言ってないことを言わせ、大金をだまし取る事例もあります。

サービスなどを装った偽のメールで偽のサイトに誘導し、クレジットカードなどの個人情報を盗み出す犯罪である フィッシング詐欺 という危険性もあります。最近のフィッシング詐欺では文章がAIにより自然であるため見分けにくくなっています。メールからのサービスへのアクセスに気をつけるなど、対策をしましょう。
AIを不必要に避けるのではなく適切な対策を取り、適切に使用することが大切です。

○利便性

かつての機械翻訳は、長い文章の処理は苦手であり、いかにも機械が処理したようなぎこちない翻訳文しか出力できませんでした。 しかしAIの代表的技術である深層学習（ディープラーニング）を取り入れることによって、 翻訳文の流暢さがあたかも人間が使う言葉のように改善されました。
自動翻訳は、AI（人工知能）技術を駆使して、1つの言語から別の言語へのテキスト翻訳を実現するプロセスです。
自動翻訳には、言語モデルが使用されます。 これらのモデルは、大規模な言語データセットを学習し、言語の構造や文法規則を理解します。 一般的なアプローチには、統計的機械翻訳やニューラル機械翻訳があります。 最近では、ニューラルネットワークを使用した深層学習モデルが広く採用されています。
自動翻訳は、当たり前ですが、異なる言語を話す人々とのコミュニケーションを助けることができたり、 国際的なビジネスや貿易など重要な場面でも言語の壁を無くし、円滑なコミュニケーションを取ることができます。
その他にもweb上の他言語コンテンツであったりニュース記事やブログ、 SNSなどでも情報を取得したり母国語で閲覧することができるようになります。